Làm thế nào để xem số lượng và xu hướng giá cả hàng hóa trên mạng, làm thế nào để xem số lượng và xu hướng giá của hàng hóa trên mạng

làm thế nào để xem số lượng và xu hướng giá của hàng hóa trên mạng

Số lượng là gì?

Kích thước là số lượng hàng hóa được thực hiện trong một thời gian nhất định.

Xu hướng giá là gì?

Xu hướng giá là sự thay đổi của giá hàng hóa theo thời gian, thường được biểu diễn bằng một biểu đồ.

Làm thế nào để xem số lượng và xu hướng giá cả hàng hóa trên mạng

Sử dụng chỉ số số lượng

Nhiều nền tảng trên mạng cung cấp chỉ số số lượng giao dịch, có thể hiển thị số lượng giao dịch của hàng hóa. Một số chỉ số thông thường là:

Hình thanh số lượng: hiển thị số lượng trong mỗi thời gian.

Trung bình di chuyển số lượng: cho thấy trung bình di chuyển mịn của số lượng.

Giá trung bình trọng lượng giao dịch (VWAP) : tính toán giá trung bình của hàng hoá dựa trên giá giao dịch và số lượng giao dịch.

Sử dụng biểu đồ giá cả\nBiểu đồ giá cả cho thấy sự thay đổi của giá hàng hóa theo thời gian. Bạn có thể sử dụng những biểu đồ này để xác định xu hướng giá cả, mức độ hỗ trợ và mức độ kháng chiến.

Sử dụng công cụ phân tích kỹ thuật

Công cụ phân tích kỹ thuật có thể giúp bạn phân tích xu hướng giá cả và dự đoán xu hướng giá cả trong tương lai. Những công cụ này bao gồm:

Trung bình di động: trung bình di động mịn cho thấy giá cả hàng hóa.

Đường xu hướng: kết nối giá hàng hóa cao và thấp để cho thấy hướng xu hướng.

Mức độ hỗ trợ và kháng cự: cho thấy mức độ cản trở việc tăng giá hoặc giảm giá.

Dữ liệu thời gian thực

Nguồn dữ liệu thời gian thực cung cấp thông tin thời gian thực về giá cả hiện hành và số lượng hàng hóa. Điều này sẽ giúp bạn theo dõi tình hình thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Lưu ý

Điều đáng chú ý là số lượng và xu hướng giá cả không phải là những chỉ số đáng tin cậy để dự đoán giá cả trong tương lai. Chúng chỉ cung cấp thông tin giúp bạn đưa ra những quyết định hợp lý.

thẻ\nSố lượng hàng hóa trực tuyến

Xu hướng giá hàng hóa trực tuyến

Số lượng chỉ số\nBiểu đồ mức giá

Công cụ phân tích kỹ thuật

Dữ liệu thời gian thực